KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Confluent kembali memperkuat posisinya di pasar
data streaming dengan memperluas fitur Tableflow melalui integrasi penuh Delta Lake dan Databricks Unity Catalog, serta ketersediaan akses awal di Microsoft OneLake. Langkah ini dilakukan untuk mempercepat analitik
real-time dan pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) lintas platform cloud. Dengan integrasi Delta Lake dan Unity Catalog yang kini tersedia secara umum, Tableflow menyediakan jalur terkelola dari
data streaming menuju tabel lakehouse tanpa proses ETL manual yang selama ini menghambat produktivitas tim data.
Organisasi dapat mengubah data dari Apache Kafka menjadi tabel Delta Lake atau Apache Iceberg secara langsung, termasuk sinkronisasi skema dan metadata secara otomatis untuk kebutuhan tata kelola terpusat. Confluent menilai relevansi
data real-time semakin tinggi di tengah kompetisi bisnis yang menuntut keputusan cepat. “Pelanggan ingin memanfaatkan data
real-time mereka dengan lebih optimal, tetapi penggunaan antara
streaming dan analitik selalu menjadi penghambat,” kata Shaun Clowes, Chief Product Officer Confluent di Jakarta, Rabu (19/11/2025).
Baca Juga: Adopsi Hybrid Meningkat, Confluent Hadirkan Solusi Data Streaming Privat Cloud Menurutnya koneksi langsung antara Kafka dan lakehouse memungkinkan data siap dipakai untuk analitik maupun pengembangan AI segera setelah dibuat. Pembaruan ini juga membawa peningkatan pada aspek keandalan dan keamanan yang ditargetkan bagi perusahaan besar. Sistem penanganan kesalahan yang lebih transparan, pemulihan data yang lebih cepat, serta kontrol enkripsi yang dapat dikelola pelanggan memperkuat posisi Tableflow sebagai fondasi
data streaming yang cocok untuk kebutuhan industri yang diatur ketat seperti layanan keuangan, kesehatan, hingga sektor publik. Bagi organisasi yang mengandalkan data
real-time, integrasi ini menyederhanakan arsitektur lakehouse dan mengurangi dependensi pada proses transformasi manual. Sejumlah perusahaan yang memanfaatkan data IoT, seperti Attune, menyebut kemampuan Tableflow dalam menghasilkan tabel analitis yang stabil dan konsisten membantu meningkatkan visibilitas operasional sekaligus mendukung model-
machine learning dan aplikasi AI generatif. Ketersediaan Tableflow di Microsoft OneLake melalui akses awal memperluas fleksibilitas multicloud bagi pelanggan, terutama pengguna Azure Databricks dan Microsoft Fabric. Dengan kemampuan mengalirkan peristiwa Kafka langsung ke OneLake dalam format tabel terbuka, organisasi dapat mempercepat kerja analitik tanpa membangun pipeline ETL tambahan.
Baca Juga: Dorong Transformasi Digital, Confluent Dorong Penggunaan Data Real-Time Berbasis AI Ekosistem ini memungkinkan data diolah menggunakan layanan analitik dan AI Azure secara lebih mulus, sekaligus dikelola melalui antarmuka Confluent Cloud atau infrastruktur otomatisasi yang sudah ada.
Dipti Borkar, Vice President dan GM Microsoft OneLake dan ISV Ecosystem, mengatakan integrasi tersebut penting untuk mempercepat pemanfaatan data operasional. Menurutnya, akses instan ke tabel Delta Lake atau Iceberg dari berbagai mesin analitik mempersingkat proses pengambilan keputusan sekaligus mengurangi kerumitan pengelolaan data di cloud. Dengan eskalasi adopsi AI generatif dan analitik
real-time di berbagai industri, kemampuan memadukan data
streaming dengan lakehouse multicloud menjadi kebutuhan yang semakin strategis. Perluasan fitur Tableflow ini menempatkan Confluent dalam persaingan ketat di pasar data modern, di mana integrasi, kualitas data, dan tata kelola menjadi faktor utama yang menentukan kemampuan perusahaan memanfaatkan data secara berkelanjutan. Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News 
