KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Guna meningkatkan kualitas pinjaman, Kredivo fokus meningkatkan inovasi skor kreditnya yang mampu merangkul pengguna dengan histori kredit terbatas dan tidak terjamah institusi keuangan konvensional. Paramananda Setyawan, Chief Data Officer Kredivo mengatakan, adopsi machine learning menggunakan kombinasi data tradisional dan data alternatif. Sehingga memungkinkan untuk menganalisis skor kredit pengguna dengan metrik setaraf bank, dalam waktu yang lebih cepat dan efisien. “Hingga kini, credit scoring Kredivo telah menilai kelayakan kredit lebih dari 500.000 pengguna tiap bulannya serta mampu menyalurkan kredit bagi lebih dari 2 juta pengguna atau 25% dari basis pengguna kartu kredit saat ini. Lebih dari 60% dari total pengguna tersebut mendapatkan akses kredit pertamanya melalui Kredivo,” ujar Paramananda dalam keterangan tertulis, Kamis (7/1).
Jaga kualitas pinjaman, credit scoring Kredivo analisa 500.000 pengguna per bulan
KONTAN.CO.ID - JAKARTA. Guna meningkatkan kualitas pinjaman, Kredivo fokus meningkatkan inovasi skor kreditnya yang mampu merangkul pengguna dengan histori kredit terbatas dan tidak terjamah institusi keuangan konvensional. Paramananda Setyawan, Chief Data Officer Kredivo mengatakan, adopsi machine learning menggunakan kombinasi data tradisional dan data alternatif. Sehingga memungkinkan untuk menganalisis skor kredit pengguna dengan metrik setaraf bank, dalam waktu yang lebih cepat dan efisien. “Hingga kini, credit scoring Kredivo telah menilai kelayakan kredit lebih dari 500.000 pengguna tiap bulannya serta mampu menyalurkan kredit bagi lebih dari 2 juta pengguna atau 25% dari basis pengguna kartu kredit saat ini. Lebih dari 60% dari total pengguna tersebut mendapatkan akses kredit pertamanya melalui Kredivo,” ujar Paramananda dalam keterangan tertulis, Kamis (7/1).